每个人都可以掌握的应付成本Shoul Cost建模：数据的力量
智能自动化使公司能够在几分钟之内轻松对应付成本建模，发掘整个行业新的成本优化的机会。
近年来，诸如成本驱动要素模型之类的“应付成本Should Cost”模型已成为许多行业的产品开发和采购过程中的重要工具。该工具应用非常广泛，因为它可以帮助工程师和采购方突破常规的增量改进思维模式，可以实现与内部客户与外部供应商之间协同发展以实现价值最大化。
成本模型是自下而上构建的。为了构建它们，团队采用现有的或建议的产品，组件或服务，并将其分解为其组成要素。这些可能包括所用原材料的数量和等级，部件成型所需的机器操作制程，组装成品所需的设备工艺与劳动力，管理这些活动所涉及的管理费用以及用于提供最终产出的运输。建模过程使用基准数据来计算在最佳实践条件下仍然切合实际的每个要素的成本，并汇总这些成本以确定完整项目的理想成本。
对于产品开发团队而言，应付成本Should Cost建模可以对替代性设计和制造方法进行比较，从而突出那些对最终产品的总成本贡献最大的产品功能和设计，从而影响产品的设计决策。在采购中，应付成本Should Cost模型为团队提供了详细的谈判事实基础，揭示了市场上的定价以及协作识别降低成本机会的机会。
功能强大但有点缓慢
然而，到目前为止，应付成本Should Cost模型的主要优势也是它们的主要弱点：它们依赖于高度详细的数据分析。 例如，模型可以考虑在钢块中形成凹穴所需的铣刀通道的精确数量。 这种精度使得该方法具有准确性，但也需要时间和专业知识。 专业工程师可能需要几天时间来对单个组件进行建模。
在某些情况下，收益是值得的。 在汽车和家电行业，零件价格昂贵或者采购量巨大，从应付成本Should Cost建模中节省的成本非常客观。 因此，这些行业的许多公司都建立了大型成本建模部门，配备了高技能工程师，并配备了先进的数据库和分析工具。
“这对我不起作用”
但并非每个行业都适合进行这样的投入。 高级电子或航空航天和国防等部门经常使用复杂，高度异构的产品和组件组合。 服装和消费品公司使用更简单的产品，但是大范围和短产品生命周期意味着设计和每个季节都会采购数以千计的单独物品。
虽然这些行业的一些企业已经进行过实验性的应付成本Should Cost建模，但应用受到了限制。 那是因为这些公司往往缺乏模拟大数字的专业知识或资源，因为产品之间的差异使从少数模型筛选结果变得困难。
今天，一些企业正在寻找克服这些问题的方法。 他们将自动化的力量带入了应付成本分析过程，开发允许他们的新方法构建和分析数百个零件的成本模型。
